Francisco Gómez
Colcafé
Egresado KAM - 2021
Planea escenarios y pronósticos a través del análisis de datos.
La intuición, las costumbres o creencias se convierten en criterios o mecanismos para tomar decisiones en las organizaciones. Un “sentimiento” o “el buen ojo” son argumentos usuales para establecer relaciones o pronósticos en diferentes áreas de la empresa; por ejemplo, en ventas, inventarios o precios. Sin embargo, este “sentimiento” es poco asertivo, contundente o profesional, y puede llevar a tomar una mala decisión.
Este curso busca entregar un entrenamiento sencillo en análisis de datos que permita utilizar adecuadamente información de la empresa para establecer relaciones entre variables y usar la relación para llevar a cabo un pronóstico.
Su relevancia se centra en ayudar a las empresas a transformar la manera en la que toman decisiones relevantes para distintas áreas; por ejemplo, mercadeo, finanzas, producción, etc., con el fin de que puedan responder rápidamente a preguntas que implican establecer relaciones entre diferentes fuentes de información, entender una relación entre ellas o hacer un pronóstico basado en data.
Deseas adquirir herramientas y elementos que facilite la toma de decisión y agregue valor. Estás en constante interacción con datos e información de la organización o quieres aproximarte al análisis de datos de una manera sistemática e integral, incidir en la estrategia y pronosticar escenarios futuros desde tu rol.
Jefes, coordinadores, analistas y profesionales que ejecuten el análisis de datos y que estén en constante acercamiento con la información de la empresa para ayudar a la toma de decisión, en áreas como: marketing, logística, cadena de suministros, finanzas, recursos humanos, planeación o estrategia.
Las sesiones de clase combinan instrucción de conceptos con una práctica constante a través de programas estadísticos de análisis de datos (Excel, R y Stata) utilizando información relacionada con la actividad de la empresa. Durante el desarrollo del curso, los participantes podrán acceder sin costo al uso de estas herramientas.
Establecer relación entre variables de diferentes actividades de la compañía con eventos propios o exógenos para entender y tomar decisiones gerenciales informadas.
Medir la magnitud e importancia de la relación entre variables.
Pronosticar las variables examinadas previamente (por ejemplo: respuesta de ventas ante cambios en precios, cambio en el tiempo de inventarios ante cambio de método de transporte, evolución de ventas ante cambios en proveedores, evolución de ganancias ante cambios en normatividad, etc.).
PhD y magíster en economía de la Universidad Nacional de Australia. Actualmente, profesor asociado de la Facultad de Administración, donde ha enfocado su investigación en las áreas de finanzas corporativas, gobierno corporativo, empresas familiares, inversores institucionales y liquidez. Tiene experiencia como profesor de pregrado y posgrado en temáticas como herramientas para la toma de decisión, microeconomía financiera, y econometría financiera. Ha participado en conferencias nacionales e internacionales. Ha publicado en revistas y medios de alta relevancia académica.
Tenemos descuentos por pronto pago y para egresados, grupos, estudiantes frecuentes y más. Conoce aquí las políticas de descuento.
En el caso de algún cambio, se informará a las personas preinscritas a través de los medios suministrados.
Se otorgará un certificado de asistencia a quienes participen en mínimo el 80% de las sesiones programadas y cumplan los requisitos académicos exigidos.
Lun y mier de 6 p.m. a 9 p.m.
28 horas de dedicación virtual (24 horas de encuentros sincrónicos y 4 horas de trabajo individual).
$2.500.000 COP / 600 USD
*El valor en dólares es aproximado y depende la TRM de cada moneda.
Si tienes más preguntas, puedes agendar una cita con una asesora en el botón de abajo.
Programas de Executive Education
Se otorgará certificado de asistencia a quienes participen en mínimo el 80% de las sesiones programadas y cumplan los requisitos académicos exigidos.
Calle 21 No. 1-20
Bogotá – Colombia
Código postal: 111711
Bogotá
(601) 332 4144
Línea de información nacional
018000 123 300
Calle 21 No. 1-20
Bogotá – Colombia
Código postal: 111711
Bogotá
(57 601) 332 4144
Línea nacional
01800 123 300
Universidad de los Andes | Vigilada Mineducación
Reconocimiento como Universidad: Decreto 1297 del 30 de mayo de 1964.
Reconocimiento personería jurídica: Resolución 28 del 23 de febrero de 1949 Minjusticia.
Universidad de los Andes | Vigilada Mineducación
Reconocimiento como Universidad:
Decreto 1297 del 30 de mayo de 1964.
Reconocimiento personería jurídica:
Resolución 28 del 23 de febrero de 1949 Minjusticia.
© – Derechos Reservados Universidad de los Andes