Incorpora la inteligencia artificial a la estrategia empresarial para maximizar el valor organizacional y mantener la competitividad en un entorno en constante evolución.
Supply Chain Manager
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En un mundo cada vez más impulsado por los datos y la automatización, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. Según un informe de McKinsey & Company, las empresas que incorporan IA en sus procesos pueden aumentar su productividad hasta en un 40% y obtener mejoras significativas en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Esta realidad subraya la necesidad de que los directivos comprendan y aprovechen las capacidades de la IA para mantener la competitividad y fomentar la innovación.
Sin embargo, la implementación exitosa de la IA va más allá de la simple adopción de tecnología, pues requiere una integración estratégica y responsable dentro de la cultura organizacional. Un estudio de PwC destaca que el 85% de los líderes empresariales creen que la IA transformará significativamente sus negocios en los próximos cinco años, pero solo el 23% se siente preparado para liderar esa transformación. Este desfase resalta la urgencia de capacitar a los directivos, no solo en las tecnologías de IA, sino también en cómo gestionar el cambio y fomentar una cultura de innovación que maximice el valor de estas herramientas.
El programa de Inteligencia Artificial para Directivos está diseñado precisamente para abordar estas necesidades. A través de un enfoque práctico y aplicable, esta formación ofrece a los líderes empresariales las habilidades y conocimientos necesarios para implementar la IA de manera efectiva y ética, mejorando la toma de decisiones y adaptándose a las nuevas dinámicas organizacionales. Al equipar a los directivos con estas competencias, no solo se promueve la adopción exitosa de la IA, sino que también se fortalece la capacidad de las organizaciones para prosperar en un entorno empresarial cada vez más complejo y competitivo.
Eres un líder empresarial que busca utilizar la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones estratégicas en tu organización. Este programa te equipará con los conceptos y las herramientas necesarias para integrar la IA de manera efectiva y ética. Si deseas mantenerte competitivo, mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación en un entorno empresarial impulsado por datos.
Presidentes, vicepresidentes, gerentes generales y de área, directores ejecutivos, dueños de empresa y miembros de junta directiva de organizaciones de todas las industrias, interesados en conocer y profundizar sobre el impacto de la IA en las organizaciones y su toma de decisión.
Este programa es una ruta propuesta para la incorporación de la IA en las organizaciones, desde la visión directiva, por tal razón, busca brindar en cada módulo, una practicidad permanente para que los directivos tengan conocimientos y herramientas de alta utilidad, y les apoye en la toma de decisión.
La metodología de la formación contará con un marco conceptual de trabajo, acompañado de talleres, casos y ejercicios prácticos, explorando algunas herramientas actuales de IA como Chat GPT 4.0, Copilot, entre otras.
Finalmente, la última sesión, será un reto de toma de decisión que ayudará a incorporar los conocimientos vistos, aterrizado a la realidad empresarial de cada directivo.
Incorporar la Inteligencia Artificial a las dinámicas empresariales lograr una mejor toma de decisión estratégica y directiva, comprendiendo sus oportunidades y desafíos, su aplicabilidad, escalabilidad e impacto organizacional.
I. IA y estrategia organizacional
II. Tecnologías disponibles y casos de uso en la IA
III. Cómo definir eficientemente un caso de uso en mi organización
IV. Estrategia de datos
V. Talento
VI. Cultura Organizacional
VII. Evaluación de viabilidad y factibilidad de un caso de uso de IA
VIII. Despliegue y escalabilidad
PhD in Management Tulane University, Master of Science en Política Pública de Carnegie Mellon University. Se ha desempeñado como Editor en jefe y Asesor Editorial de la Revista Dinero, Editor Económico de EL TIEMPO, Asesor del Consejo Superior de Comercio Exterior, Investigador de Fedesarrollo, entre otros. Apasionado por la innovación, la tecnología y el emprendimiento, temáticas que dicta en pregrado, posgrado y educación ejecutiva en la Facultad de Administración de la Universidad de los Andes.
Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación, y MBA de la Universidad de los Andes, con amplio conocimiento en ciencia de datos (analytics, AI y Machine Learning) para la toma de decisión. Cuenta con una experiencia de más de 15 años en cargos relacionados con la estrategia de tecnología y transformación digital de las empresas. Fue la CIO de la Universidad de los Andes y, actualmente, es la Customer Success Manager Lead en Microsoft para Colombia, Perú, Argentina, Chile, Paraguay, Ecuador, Uruguay y Bolivia. De igual manera, ha forjado una carrera profesoral de más de 10 años en la Universidad de los Andes, dictando clase para diferentes programas de pregrado y maestría, incluyendo el Executive MBA.
Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia, MBA y estudiante de doctorado en Gestión de la Innovación Tecnológica de la Universidad de los Andes. Cuenta con experiencia de más de 10 años en el campo de los datos para la toma de decisión en cargos como: gerente de conocimiento de audiencias y anunciantes en EL TIEMPO Casa Editorial, data strategy, analytics and CRM Manager en Scotiabank Colpatria, director de estrategia de datos en Banco de Bogotá y, desde hace cinco años, como Chief Data Strategy Oficer en ADL Digital Lab (Grupo Aval), en donde se encarga de diseñar e implementar la estrategia de datos del grupo, apoyada en las áreas de integración de datos, análisis (AA, ML, AI), CX y gobierno de datos.
Adriana es consultora internacional para la formulación e implementación de políticas públicas de aceleración de los ecosistemas digitales. Su trayectoria profesional incluye la docencia enfocada en niveles directivos en prestigiosas universidades de América Latina; el ejercicio como consultora para el sector público y privado en temas de innovación y transformación digital; así como también actividades periodísticas en espacios de análisis y opinión de medios masivos de comunicación.
Director de Producto, MBA e Ingeniero de Sistemas de la Universidad de los Andes, con estudios en gestión estratégica para pymes y experiencia como mentor de emprendimiento en la misma institución. Con 20 años de trayectoria, ha desarrollado más de 40 productos digitales y liderados equipos multidisciplinarios para crear soluciones innovadoras y rentables. Emprendedor destacado, ha fundado dos compañías tecnológicas y cuatro líneas de negocio que atienden a empresas en América Latina y Estados Unidos. Además, cuenta con experiencia en enseñanza universitaria de pensamiento emprendedor y en la creación de alianzas estratégicas dentro de ecosistemas clave.
Ingeniero Electrónico de la Universidad del Valle, magíster en Inteligencia Artificial y doctor en Informática de la Université Pierre et Marie Curie (Paris VI), con especialidad en ciencia de datos y una estancia posdoctoral en el Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA). Con más de 17 años de experiencia, ha ocupado roles estratégicos como Chief Information Officer, Chief Operations Officer y Chief Data Officer en sectores como salud, pensiones, banca e investigación. Además, ha sido consultor para organismos multilaterales como el BID y UNICEF, contribuyendo a proyectos de alto impacto en análisis de datos y tecnología. Además, es director de Servicios de Información de Tecnología – DSIT de la Universidad de los Andes.
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Inteligencia Artificial para Directivos | Diego Torres (López Torres Consulting)
Inteligencia Artificial para Directivos | Juan Sebastián Sánchez (ASIATÍ CORP)
Inteligencia Artificial para Directivos | Daniel Galindo (BMW - Autogermana)
Inteligencia Artificial para Directivos | Crhistian Bogotá (Seguros Mundial)
Inteligencia Artificial para Directivos | Mario Rodríguez (Toyota)
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Reconocimiento como Universidad: Decreto 1297 del 30 de mayo de 1964.
Reconocimiento personería jurídica: Resolución 28 del 23 de febrero de 1949 Minjusticia.
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